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KI-Suchmaschinen: Mehr Schein als Sein für die Vielfalt?
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KI-Suchmaschinen: Mehr Schein als Sein für die Vielfalt?
Künstliche Intelligenz verändert die Funktionsweise von Suchmaschinen grundlegend, indem sie detailliertere Antworten liefert. Experten warnen jedoch vor potenziellen negativen Auswirkungen auf die Meinungs- und Informationsvielfalt sowie auf die Refinanzierung journalistischer Inhalte.
Wichtigste Punkte
- KI-gestützte Suchmaschinen bieten Nutzern detailliertere und umfassendere Antworten auf komplexe Fragen als traditionelle Suchmaschinen.
- Die vermehrte Nutzung von KI-Zusammenfassungen kann zu einem Rückgang des Traffics auf Webseiten von Nachrichtenanbietern und anderen Content-Erstellern führen.
- Es besteht die Gefahr, dass die Transparenz darüber, wie KI-Zusammenfassungen generiert werden, fehlt, was Raum für Manipulationen und die Bevorzugung bestimmter Informationsquellen öffnet.
- Die Refinanzierung journalistischer Inhalte könnte gefährdet sein, wenn Nutzer seltener auf die ursprünglichen Quellen klicken, was langfristig die Informationsvielfalt einschränken könnte.
- Wissenschaftler fordern mehr Transparenz bei den Algorithmen von KI-Suchmaschinen, um deren Auswirkungen auf die Meinungsbildung besser zu verstehen.
- Der Digital Services Act der EU könnte Forschern mehr Zugang zu Daten von Plattformen wie Google und Bing ermöglichen, um die Funktionsweise von KI-Suchmaschinen zu analysieren.
Hintergrund
Traditionelle Suchmaschinen liefern eine Liste von Links als Antwort auf Suchanfragen. KI-basierte Suchmaschinen hingegen können komplexe Anfragen verarbeiten und personalisierte Antworten generieren, oft in Form von Zusammenfassungen oder Chatbot-Dialogen. Diese Entwicklung verändert das Nutzerverhalten, da die Notwendigkeit, mehrere Webseiten zu besuchen, um Informationen zu finden, reduziert wird.
Zahlen & Fakten
- Dirk Lewandowski, Professor an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, hat im Auftrag der Direktorenkonferenz der Landesmedienanstalten ein Gutachten zu den Auswirkungen von KI-Suchmaschinen erstellt.
- Lewandowski beobachtete Traffic-Verluste zwischen 18 und 50 Prozent bei Nachrichtenanbietern durch die Nutzung von KI-Zusammenfassungen in Suchmaschinen.
- Mario Haim, Professor an der Ludwig-Maximilians-Universität München, betont die Bedeutung der Transparenz von KI-Algorithmen.
- Der Digital Services Act (DSA) der Europäischen Union zielt darauf ab, die Verbreitung von Desinformation zu verhindern und den Zugang zu Plattformdaten für Forschungszwecke zu erleichtern.
- Akteure wie Google, Bing, ChatGPT und Perplexity.ai spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Suchmaschinen.
Einordnung
Die Entwicklung von KI-Suchmaschinen hat erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Akteure. Für Nutzer bedeutet sie einen potenziell schnelleren und einfacheren Zugang zu Informationen. Für Content-Ersteller, insbesondere Nachrichtenanbieter, birgt sie die Gefahr von Traffic-Verlusten und damit einhergehenden finanziellen Einbußen. Die Verschiebung der Rolle der Suchmaschine vom reinen Informationsvermittler zum Informationsproduzenten stellt eine Herausforderung für journalistische Geschäftsmodelle dar. Die mangelnde Transparenz bei der Generierung von KI-Zusammenfassungen kann die Meinungsbildung beeinflussen und die Vielfalt der verfügbaren Informationen einschränken.
Ausblick
Die Auswirkungen von KI-Suchmaschinen auf die Informationslandschaft werden in den kommenden Jahren weiter zunehmen. Es ist zu erwarten, dass die Algorithmen weiterentwickelt werden und die Genauigkeit und Relevanz der KI-generierten Antworten verbessert wird. Gleichzeitig wird die Diskussion über Transparenz, Meinungsbildung und die Refinanzierung von Inhalten an Bedeutung gewinnen. Der Digital Services Act der EU könnte eine wichtige Rolle dabei spielen, den Zugang zu Plattformdaten für Forschungszwecke zu verbessern und die Rechenschaftspflicht von Plattformen zu erhöhen. Zukünftige Forschung wird sich darauf konzentrieren müssen, die Auswirkungen von KI-Suchmaschinen auf die Meinungs- und Informationsvielfalt empirisch zu untersuchen und Strategien zu entwickeln, um die Qualität und Glaubwürdigkeit von Informationen im Netz zu gewährleisten.
Quelle: https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/suchmaschinen-kuenstliche-intelligenz-100.html