Identificación Humana mediante Señales WiFi: Riesgo Latente

Investigadores han demostrado la capacidad de identificar individuos a través del análisis de señales WiFi, exponiendo una potencial brecha de seguridad con implicaciones significativas para la privacidad. Esta técnica, basada en la interpretación de patrones de señal generados por la interacción de personas con redes WiFi, plantea serias preocupaciones sobre la vigilancia encubierta.

Puntos clave

Investigadores del KIT (Karlsruher Institut für Technologie) han desarrollado un método para identificar personas utilizando señales WiFi.
El sistema analiza las alteraciones que la presencia humana causa en las señales WiFi emitidas y recibidas por routers.
La tecnología se basa en la información de retroalimentación "Beamforming Feedback Information", que los dispositivos conectados transmiten sin cifrar.
Una vez entrenada, una inteligencia artificial (IA) puede reconocer a un individuo con una alta tasa de precisión.
La técnica no requiere que la persona lleve consigo un dispositivo conectado a la red WiFi.
Los investigadores advierten sobre el potencial uso de esta tecnología para la vigilancia masiva y la necesidad de implementar medidas de seguridad como el cifrado de las señales.

Contexto

La investigación se centra en la vulnerabilidad de las redes WiFi a ser utilizadas como sistemas de vigilancia encubierta. A diferencia de las cámaras de seguridad, las señales WiFi son invisibles y omnipresentes, lo que facilita la recolección de datos sin el conocimiento o consentimiento de los individuos. La capacidad de identificar personas a través de sus patrones de movimiento y presencia en espacios cubiertos por WiFi podría tener implicaciones significativas para la privacidad y la seguridad.

Cifras y hechos

La investigación fue realizada por el Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
El experimento involucró a aproximadamente 200 personas para entrenar a la IA.
La tasa de éxito en la identificación de individuos alcanzó casi el 100%.
La técnica se basa en el análisis de la "Beamforming Feedback Information", señales de retroalimentación no cifradas.
El profesor Thorsten Strufe del KIT lideró la investigación.
La publicación original del artículo fue el 17 de octubre de 2025.

Valoración

Este descubrimiento subraya la importancia de proteger la privacidad en el entorno digital. La capacidad de identificar a las personas sin su conocimiento o consentimiento plantea graves riesgos para las libertades civiles y la seguridad personal. La tecnología podría ser utilizada por gobiernos, empresas o individuos con fines de vigilancia, seguimiento o incluso acoso. Es crucial que los proveedores de tecnología y los reguladores tomen medidas para abordar esta vulnerabilidad y proteger a los usuarios de posibles abusos. La concienciación pública sobre estos riesgos es fundamental para fomentar un debate informado y promover políticas que salvaguarden la privacidad.

Perspectivas

Se espera que esta investigación impulse el desarrollo de medidas de seguridad más robustas para las redes WiFi, como el cifrado de la información de retroalimentación "Beamforming Feedback Information". También es probable que las agencias de seguridad y las empresas de vigilancia exploren el potencial de esta tecnología para fines de inteligencia y seguridad. Sin embargo, es fundamental que cualquier aplicación de esta tecnología se realice de manera transparente y con el debido respeto a los derechos de privacidad. Se espera un mayor debate público sobre la ética y las implicaciones sociales de la vigilancia basada en WiFi.

Fuente: https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/w-lan-ueberwachung-100.html