Sous le radar: le Wi-Fi vous trahit

Des chercheurs ont démontré qu'il est possible d'identifier des individus grâce à l'analyse des signaux Wi-Fi émis par les routeurs, ouvrant ainsi une brèche potentielle en matière de respect de la vie privée. Cette méthode, exploitant l'empreinte digitale unique laissée par chaque personne sur les ondes radio, soulève des inquiétudes quant à une surveillance discrète.

Points clés

Des chercheurs du Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ont mis au point une technique d'identification de personnes basée sur l'analyse des signaux Wi-Fi.
La méthode exploite les informations de rétroaction "Beamforming" émises par les appareils connectés aux routeurs, qui sont généralement non chiffrées.
Une intelligence artificielle (IA) est entraînée pour reconnaître les schémas uniques de perturbation des signaux causés par la présence et le mouvement d'une personne.
Le taux de réussite de l'identification atteint presque 100% après un entraînement initial de l'IA avec les données d'environ 200 personnes.
Les chercheurs soulignent que cette technologie présente des risques pour la vie privée et mettent en garde contre son utilisation potentielle à des fins de surveillance.
Ils proposent que les signaux de rétroaction pertinents soient chiffrés pour renforcer la sécurité et la protection de la vie privée.

Contexte

La prolifération des réseaux Wi-Fi dans les espaces publics et privés crée un environnement omniprésent de signaux radio. Traditionnellement, ces signaux sont utilisés pour la connectivité internet. Cependant, cette étude révèle qu'ils peuvent également être exploités pour la surveillance passive. La vulnérabilité réside dans le fait que les informations nécessaires à l'identification sont transmises en clair, sans chiffrement, ce qui les rend accessibles à des tiers mal intentionnés. Cette recherche s'inscrit dans un contexte plus large de préoccupations croissantes concernant la surveillance de masse et l'utilisation abusive des technologies de reconnaissance.

Chiffres & faits

Université: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Chercheur principal: Professeur Thorsten Strufe
Type de données utilisées: Informations de rétroaction "Beamforming" des signaux Wi-Fi
Taux de reconnaissance après entraînement initial: Près de 100%
Nombre de personnes utilisées pour l'entraînement de l'IA: Environ 200
Date de publication de l'article: 17 octobre 2025

Analyse

Cette découverte a des implications considérables pour la protection de la vie privée. La possibilité d'identifier des individus à distance, sans leur consentement et sans qu'ils en soient conscients, représente une violation potentielle des libertés individuelles. Les entreprises de sécurité, les agences gouvernementales et les régimes autoritaires pourraient être intéressés par cette technologie pour des fins de surveillance. L'aspect invisible de la surveillance Wi-Fi la rend particulièrement insidieuse, car elle est difficile à détecter et à contrer. La proposition de chiffrer les signaux de rétroaction est une mesure importante pour atténuer les risques, mais sa mise en œuvre à grande échelle nécessiterait une coopération entre les fabricants de routeurs et les fournisseurs d'accès à Internet.

Perspectives

À court terme, il est probable que les chercheurs continuent à explorer les limites et les vulnérabilités de cette technique. On peut s'attendre à ce que des mesures de protection soient développées, telles que le chiffrement des signaux ou des techniques de brouillage. À plus long terme, la question de la réglementation de l'utilisation de la technologie de reconnaissance Wi-Fi devra être abordée. Les gouvernements et les organismes de réglementation devront trouver un équilibre entre les préoccupations en matière de sécurité et la protection des droits individuels à la vie privée. Il est également possible que des technologies similaires émergent, exploitant d'autres types de signaux sans fil pour la surveillance. La sensibilisation du public aux risques potentiels est cruciale pour garantir une utilisation responsable de ces technologies.

Source: https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/w-lan-ueberwachung-100.html